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쉽게 ppt로 정리한 밑바닥 딥러닝1 day3_2 신경망, 학습, gradient, loss function

Study/DeepLearning from scratch

by Matthew0633 2021. 1. 2. 17:21

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keywords : end to end 신경망 neural network train test holdout 과적합 overfitting mse mean square error cross entropy KL-Divergence loss function minibatch 수치미분 numerical differentiation 해석적미분 analytic differentiation
편미분 partial derivative gradient 기울기 learning rate 가중치 weight 매개변수 하이퍼파라미터 초매개변수 hyperparameter 학습 train 경사하강법 gradient descent

본 게시물은 "밑바닥부터 시작하는 딥러닝1"을 공부한 것을 바탕으로 정리한 자료입니다.

<Reference >

"밑바닥부터 시작하는 딥러닝1"

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