쉽게 ppt로 정리한 밑바닥 딥러닝1 day 4_1 layer 구현 - affine, softmaxloss, relu, sigmoid, 덧셈, 곱셈, backpropagation

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어파인 활성화 함수 시그모이드 소프트맥스 오차역전파법 덧셈 곱셈 계층 구현 
activation function affine relu sigmoid softmax add multiply backpropagation
softmax with loss cross entropy

본 게시물은 "밑바닥부터 시작하는 딥러닝1"을 공부한 것을 바탕으로 정리한 자료입니다.

<Reference >

"밑바닥부터 시작하는 딥러닝1"